C.41) - Apresentar informação em gráficos para variáveis contínuas (classificadas), em associação com o pedido de distribuição de frequências

.A e B

C.40 - C) Apresentar a informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS

C.40 - B) Apresentar a informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS

C.40 - A) Apresentar a informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS

C.39 – Apresentar informação em gráficos para variáveis discretas no SPSS, em associação com o pedido de distribuição de frequências.

Os gráficos apresentam valores recolhidos num universo de 30 Pessoas em relação ao Peso, Idade e Altura.
Em relação ao Peso a maioria das pessoas têm entre os 55 e os 60 kg.
Em relação á Idade á maior incidência na faixa etária dos 18 anos.
Em relação à altura 1,79 mt é a medida que representa um maior número de pessoas.

A)

Gráficos de Barras Simples:







B)







C)







D)

C.37 – Apresentar informação em tabelas de frequências para variáveis discretas.

Altura:



Idade:



Peso:

C.36 - Recodificação de variáveis usando o comando "Recode Into Diefferent Variables"

A)






B)




C)

C.35 – Recodificação de variáveis usando o comando “Recode Into Same Variable”

C.34 - Criar novas variáveis usando o comando "Count"

C. 33 - Criar um ficheiro de dados no SPSS através da junção de variáveis

Criar um ficheiro de dados no SPSS através da junção de variáveis:

A)




B)

C.32 - Criar um ficheiro de dados no SPSS através da junção de casos.

C.31 - Criar um ficheiro de dados no SPSS através da importação de dados de um documento do Excel

C.30 - Criar um ficheiro de dados SPSS através da importação de uma base de dados do Acess

C.29 – Criar um ficheiro de dados no SPSS através da importação de dados de um documento de Excel.

C.28 – Criar um ficheiro de dados no SPSS.

C.7 - Analise a evolução da concentração da população residente nos munícipios da AML, em 1991, 2001 e 2007.

Ano 1991,índice Gini 0,386
Ano 2001,índice Gini 0,37
Ano 2007,índice Gini 0,52

C.8 - Selecção de uma amostra aleatória

Este exercicio foi criado a partir da amostragem aleatória, método que exige que todos os elementos da série tenham a mesma probabilidade de serem seleccionados. Adapta-se adequadamente a grandes volumes de documentos uniformes e não considera qualquer interesse ou caso particular. Em suma, é um método estatisticamente válido e de fácil aplicação.

No entanto poderiam ter sido utilizadas outros tipos de amostragens, nomeadamente:
Amostragem Exemplar - método de pouco interesse e utilidade uma vez que trata-se de conservar um ou mais exemplares da série que seria totalmente eliminada, para servir como indicador da existência de determinado tipo de documentos ou procedimentos.

Amostragem Selectiva - método bastante subjectivo que implica uma selecção qualitativa de alguns exemplares da série que apresentam elevado valor para fins de investigação.

Amostragem Sistemática - método que engloba uma série de variantes dado que resulta da selecção de determinadas características materiais dos documentos. Desta forma, este tipo de amostragem varia entre: amostagem topográfica, amostragem alfabética, amostragem numérica e amostragem cronológica. Todas as enumeradas anteriormente são fáceis de aplicar e de baixo custo contudo, não são totalemente válidas sob o ponto de vista estatístico.


Referência: http://archiveproject08.wikidot.com/definir-metodos-de-amostragem


a)
Lista de 250 números aleatórios.




Lista de Países de onde foram selecionados os 10 Países.




Os 10 Países selecionados são: Dinamarca,Nova Zelândia,Emiratos Árabes Unidos,Chipre,Finlândia,Itália,República da Coreia,Polónia,Japão,Espanha

C.6 - Índice de Gini e curva de Lorenz

Curva de Lorenz da empresa A e B

Curva de Lorenz - "É um gráfico, frequentemente utilizado para representar a distribuição relativa de uma variável em um determinado dominio.

Esta curva foi desenvolvida pelo economista estadonidense Max O. Lorenz em 1905 para representar a distribuição de renda."

Fonte : Wikipédia


Em duas empresas, A e B, com 10 trabalhadores cada, os salários (em Euros), são os que constam da tabela seguinte:




a)


Curva de Lorenz para a empresa A.




Curva de Lorenz para a empresa B.




I.G - Indíce de Gini.


c) Gráfico com as duas curvas de Lorenz.




d)

A empresa B tem uma distribuição menos equitativa do que a empresa A, pois a sua curva de distribuição encontra-se mais afastada da curva de igual distribuição (curva e preto) que vai servir de referência. O mesmo acontece com o cálculo do Índice de Gini, em que a empresa A tem um valor de 0.30 e a B de 0.35, o que nos leva a concluir que a empresa B tem uma distribuição menos equitativa do que a A.

C.4 - Piramide etária, estatisticas de sumário e indices demográficos

C.4 a) Piramide etária



C.4 b) Estatisticas De Sumario








C.4c - Calcule os seguintes índices demográficos:

C.3 - Gráfico de linhas e de áreas

Os Gráficos apresentam a evolução da população entre os anos de 1861 a 2007 referentes ao aumento e a diminuição demográfica.
Os períodos de estagnação variam entre 1911e 1920 devido á gripe pneumónica e ao aumento da taxa de mortalidade. Nos anos entre 1960 e 1980 houve modificações por motivos sociais e económicos.
Entre 1920 e 1950 houve mudança de mentalidade e melhoria nas condições de vida social da população.


C.3 a) Gráfico de linhas



C.3 b) Gráfico de áreas

C.2 - Tabela de Frequências (dados em série/dados Classificados)

C.2 a) Tabela de frequências ( dados em série )




C.2 b) Tabela de frequências ( dados classificados )




C.2 c) Grafico de colunas ( dados em série )



C.2d) Histograma ( dados classificados )



C.2e) Gráfico Circular